第一届CSIAM萧树铁应用数学奖得主介绍

发布: 2018/09/15 00:53

2018年9月14日在四川成都举行的中国工业与应用数学第十六届年会开幕式上,颁发了首届萧树铁应用数学奖,中国科学院数学与系统科学研究院戴彧虹、闫桂英两位研究员获此荣誉。

戴彧虹,中科院数学与系统科学研究院研究员,现任院长业务助理。曾获得国家自然科学二等奖、第十届中国青年科技奖、第十一届冯康计算数学奖、国家杰出青年基金和第十六届“陈省身数学奖”等。他的代表性应用成果有谱梯度法及其应用和混合整数规划及其应用。一方面,他在谱梯度法及其应用方面取得诸多成果,包括给出了BB方法的R-线性收敛性质;和合作者证明了对于一般N维二次函数,循环采取柯西步长的梯度法具有R-超线性收敛性,只要柯西步长循环的次数大于问题维数的一半;和袁亚湘提出一种有效的单调梯度法;并与合作者一起将先进的谱梯度法应用于无线通信、机器学习、金融优化等领域。另一方面,在混合整数规划的割平面方法取得突破,提出了一种广义系数缩紧割的割平面方法,带领团队自主研发了我国第一个现代意义上的整数规划求解器CMIPV1.0);并努力解决来自中国电力科学研究院、中国石油管道科技研究中心等单位中的混合整数规划应用问题,得到了应用方的好评。

闫桂英,中科院数学与系统科学研究院研究员。她在图网络理论和算法及其应用方面作出了一些重要成果。她与合作者通过构建药物、靶点以及药靶互联的异质网络,提出了新的算法来实现药物靶点作用的预测,克服了传统方法的局限性,论文被列为杂志的高被引论文,被公开评价为“成为了一个具有希望的方案”、“最受欢迎的工具”等;她与合作者将数学的模型和方法应用于抗真菌增效药物组合研究,预测得到的13组抗真菌增效药物组合中,其中有7组得到生物实验的有力验证,并获得国家发明专利授权。该工作被国内外著名科学新闻媒体EurekAlertScienceDaily、科学网等广泛报道,被认为是治疗复杂疾病、老药新用和从深层次认识增效药物组合的分子机理的有效策略,并将大大减少实验的次数、缩短时间并降低经济成本,有效引导药物学实验,具有重要的应用价值和科学意义;她与合作者在复杂疾病与生物分子的关系推断方面,建立了精度可靠的计算模型,提出了有效的新颖算法;此外,还建立了第一个高质量的长非编码RNA与疾病关联数据库,获得大量关注、公开评价和成功应用。

萧树铁应用数学奖是中国工业与应用数学学会于2016年设立的,旨在奖励在推动应用数学研究、发展与应用方面做出突出科研成果的个人,以充分发挥广大应用数学工作者的积极性和创造性。



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