-
“十三五”数学学科建议优先发展的领域
纯粹数学 纯粹数学发展中的一个显著特点是围绕重大问题和著名难题开展研究,发展新方法和新理论,进而促进重大问题的解决,产生新理论和新领域。这一特点也是推动纯粹数学发展的主要动力之一。展望未来若干年,纯粹数学优先发展领域选择的一些基本考虑和出发点应为:国际当前活跃的前沿和主流方向,特别应关注具有发展潜力和重要意义的新方向和新领域,具有重要学术价值和影响的重大问题和猜想;我国具有良好研究基础和研究
2017-03-27
-
郭雷代表:激励合理才能充分释放科技潜能
中国科学院院士郭雷代表手中的政府工作报告变成“花脸”——横线、对号、感叹号、波浪线……空白处写满了字。“每一句话我都会认真看。谈到科技创新,我认为最重要的还是科研环境和人才,报告中‘充分激发科研人员积极性’是我在这方面关注的几个重点之一。” “什么样的政策、制度和环境才能充分激发科研人员积极性,让知识分子把自己的才华和能量充分释放出来?”他在“充分”二字下重重地画了一笔。“为了使激励初衷不走
2017-03-14
-
北京数学会设立张芷芬数学成果奖
张芷芬教授长期执教于北京大学,是该校数学科学学院第一位女教授。为表彰张芷芬教授的不懈追求和终身成就,推进有关数学科学的研究,经与章诚爽女士友好协商,北京数学会决定设立“张芷芬数学成果奖”(英文名称 Award for Mathematical Research Works in the area related with the Contributions of Z. F. Zhang),奖励全世界优秀的数学研究成果。每两年颁奖一次,每次一人,奖金额为人民币30万元。章诚爽女士将为“张芷芬数学成
2017-03-14
-
袁亚湘院士:科技团体发展亟须政策“松绑”
学术团体在学术交流、成果评价、人才举荐等方面发挥着特殊作用。两会期间,全国政协委员、中国科学院院士袁亚湘指出,我国现行的一些政策和规定不利于科技学术团体,特别是基础科学方面的学术团体开展学术交流,他呼吁应该为科技学术团体的发展提供良好的政策环境。 袁亚湘认为,存在的问题长期得不到解决,将严重影响我国科技学术团体的自身建设和发展。 袁亚湘建议,首先要对基础学科方面的全国性学会得到的中国科协
2017-03-10
-
“大数据分析与应用技术国家工程实验室”获批通过
近日,国家发展和改革委员会下发通知,由北京大学牵头,联合中国科学院数学与系统科学研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中山大学等单位共同建设的“大数据分析与应用技术国家工程实验室”获批通过。 大数据分析与应用技术国家工程实验室计划建设大数据预处理技术平台、大数据共性模型与算法平台、数据挖掘技术平台、可视分析平台、智能知识管理与决策支持平台等五个研发平台。实验室核心团队
2017-02-28
-
中美科研实力比较研究:基于《2016研究前沿》的分析
中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心和Clarivate Analytics共同发布了《2016研究前沿》,遴选了100个热点前沿和80个新兴前沿,分析不同国家在这些前沿中的参与情况和具体表现。 报告显示在所选的180个前沿中,整体上中国与美国仍有相当大的差距,但在个别前沿,中国也有出色表现。从数据看,美国在152个前沿(占180个前沿的近85%,下同)都有通讯作者核心论文入选,约80%的(145个)前沿的通讯作者核心论
2017-02-27
-
科技部发布“2016年度中国科学十大进展”
2月20日,科技部基础研究司与科技部高技术研究发展中心联合召开解读会,发布“2016年度中国科学十大进展”评选结果。 “研制出将二氧化碳高效清洁转化为液体燃料的新型钴基电催化剂;开创煤制烯烃新捷径;揭示水稻产量性状杂种优势的分子遗传机制;提出基于胆固醇代谢调控的肿瘤免疫治疗新方法;揭示RNA剪接的关键分子机制;发现精子RNA可作为记忆载体将获得性性状跨代遗传;研制出首个稳定可控的单分子电子开关器件;构建出
2017-02-21
-
2016年我国科技进步贡献率达56.2%
2月16日,科技部发布信息称,截至目前,《深化科技体制改革实施方案》提出到2020年要完成的任务,83项任务已完成,总体完成率达58%;60项已取得阶段性成果。实现时间进度近1/3,任务完成近2/3。数据显示,我国创新能力世界排名提升至第18位。 科技部创新发展司司长许倞表示,目前,国家创新调查制度基本建成,为推动区域创新发展和建设创新型国家提供了重要决策参考。 预计2016年,科技进步贡献率达到56.2%;R&D(研
2017-02-17
-
美国国家科技委员会发布联邦大数据研发战略规划
5月,美国国家科技委员会网络与信息技术研发分委员会发布了“联邦大数据研发战略规划”[1]。该规划提出了联邦大数据研发的七大战略,其中每条战略所列举的优先领域都强调将通过“网络与信息技术研发计划”(NITRD)相关联邦资助机构的使命聚焦和研究投资来实现如下目标和成果,包括:推进人类对所有科学、医药和安全领域的理解,确保美国持续的研发领导地位,以及通过研究与发展提高美国解决国内和全球面临的急迫社会与环境问题的能
2017-01-04
-
《科学》杂志:科学家利用卫星影像数据预测贫困
8月19日,《科学》杂志发表了斯坦福大学研究团队关于《卫星影像和机器学习相结合预测贫困》研究成果文章[1],通过将卫星数据与流畅的机器学习相结合,研发出了能准确地估计家庭消费与收入的方法。 发展中国家经济生活的可靠数据仍然非常稀缺而且也难以获得,但对于向研究和政策提供信息而言又十分重要。例如,世界银行的数据显示,非洲59个国家中有39个在2000年到2010年间仅完成了不到两次与贫困相关的人口调查,这些国家中
2017-01-04