由中国工业与应用数学学会（以下简称“学会”）主办，学会体育数学专业委员会、南京信息工程大学、江苏省工业与应用数学学会联合承办的“2021年高维数据统计分析及其应用学术研讨会”于2021年5月14日-15日在南京信息工程大学成功举办。会议采用线上线下混合模式，复旦大学、上海交通大学等国内高校的七位学者受邀作学术报告，线上线下参会专家和研究生共200多人。

学会体育数学专业委员会主任、南京信息工程大学数学与统计学院副院长曹春正教授在开幕式上致辞。他对与会专家表示热烈欢迎与衷心感谢，他介绍本次会议的背景和宗旨、南京信息工程大学统计学学科的发展情况，并向与会专家表达了在统计理论和应用研究、人才培养等方面深入合作的愿望。

学会体育数学专业委员会主任、南京信息工程大学数学与统计学院副院长曹春正教授致辞

线下报告部分，复旦大学管理学院副院长、教育部统计学教指委委员郑明教授介绍了在因变量双重截断的情况下的回归系数的Mann–Whitney型估计量及大样本性质，及该方法在类星体数据规律研究上的应用。

复旦大学郑明教授作报告

上海交通大学生物信息与生物统计系、上海交大—耶鲁大学生物统计与数据科学联合中心研究员王涛教授针对微生物成分估计数据的高维、过度分散等问题，引入零膨胀概率PCA模型，提出了经验贝叶斯方法来估算微生物组成，并开发了一种基于变分近似的有效算法来进行最大似然估计。

上海交通大学王涛教授作报告

南方科技大学生物医学统计中心主任史建清教授介绍了基于可穿戴设备采集数据的统计学习方法及该方法在精准医疗领域的应用，结合医学等实际应用场景，发展了函数型数据分析等前沿统计方法，并给出了一些海量数据统计学习方法的思路。

南方科技大学史建清教授作报告

线上报告部分，华东师范大学统计学院书记周迎春教授把图像型变量引入到因果中介分析中，构造了以三维图像为中介的线性图像型结构方程模型，并建立了有效的参数估计方法；南京审计大学统计与数学科学学院院长、教育部统计学教指委委员林金官教授以某地高校近五年的人才引进待遇数据为研究对象，使用带跳的单指标模型等进行统计建模与分析，该方法能够较好地刻画各个因素对薪酬水平的影响，同时也可以检测薪酬水平发生跳跃的特殊位置，对数据信息起到了重要的解释和挖掘作用；中国科学院数学与系统科学研究院、国家杰出青年基金获得者张新雨研究员介绍了带网络结构的高维协方差矩阵模型平均估计方法，该方法在模型设定错误的情形下具有渐近最优性，当模型假定正确的情形下，模型平均方法得到的估计量具有相合性；中国科学院数学与系统科学研究院、国家杰出青年基金获得者王启华研究员介绍了在数据随机缺失情况下的一种超多重稳健估计方法，该方法能够有效缓解模型假定错误和维数灾难的问题。

线上报告

本次会议促进了数学、统计学、医学与体育等方向的交叉研究与发展，增进了国内同行专家的学术交流与合作，提高了相关领域青年教师和学生的学术水平和学术视野。

学会体育数学专业委员会供稿