作为中国工业与应用数学学会第二十一届年会（CISIAM 2023）的一部分，数学模型应用研究研讨会于10月14日在昆明海埂会堂成功举办。该研讨会是学会数学模型专业委员会（以下简称“专委会”）组织的传统活动之一，由专委会主任、华东理工大学鲁习文教授和专委会秘书长、复旦大学陆立强教授组织。

今年正值专委会换届，全体委员为更好地组织活动、发展专委会建言献策。武汉大学张继伟教授、宁夏大学冯秀芳教授、华南理工大学刘深泉教授、浙江理工大学韩曙光教授等四位专委会委员积极参与本次研讨会的组织工作，并在会上作报告，进一步提升了本次会议的学术水平和效果。

上半场四位嘉宾报告现场实景

专委会委员、东南大学刘继军教授主持了上半场报告，四位报告人着重从理论角度对相关问题的数学模型进行了阐述。张继伟教授分享了简化神经网络模拟复杂度的研究成果。冯秀芳教授介绍了一种基于MC33和粒子系统的SPH流体模拟的复杂几何等值面重构方法。烟台大学张国栋教授团队整合关键思想开发了具有完全解耦、线性、时间二阶和无条件能量稳定属性的完全离散数值算法。云南大学唐梦皎副教授介绍了关于应用条件弱马尔可夫(CWM)提高飞行员模拟飞行训练效率的思考。

下半场五位嘉宾报告及会议现场实景

专委会秘书长陆立强教授主持了下半场报告，五位讲者结合真实案例介绍了数学建模在医疗、物流、能源收集等方面的应用。刘深泉教授深入讲解了帕金森病的脑深部电刺激治疗方法的原理、过程及优势。韩曙光教授探讨了城市物流无人配送的关键数学模型与算法研究。重庆大学温罗生教授引入了一种新的聚类模型和算法。南京邮电大学郭小亚老师介绍了一种基于血管内超声（IVUS）和光学相干断层扫描（OCT）影像的人体冠脉仿真模型的高精度流固耦合（FSI）建模方法。燕山大学于向然博士对具有能量收集的无线传感器网络的性能进行了分析。

学会数学模型专业委员会供稿