为推动数学及图像处理领域的科学研究与学科发展，加强相关领域国内外专家学者之间的合作交流，4月12-14日，由浙江师范大学、数学图像联盟主办，中国工业与应用数学学会数学与医学交叉学科专业委员会（以下简称：CSIAM数医专委会）、中国工业与应用数学学会反问题与成像专业委员会、重庆师范大学等单位协办的“数学图像联盟2024年度学术会议”在浙江师范大学顺利召开。

中国生物医学工程学会原理事长、北京航空航天大学教授樊瑜波，中国体视学会副理事长、清华大学教授陈志强，教育部高等学校生物医学工程专业教指委原主任委员、东南大学教授万遂人等300余位国内外知名高校专家学者、青年研究者参加会议。金华市委副书记、市长张健，浙江师范大学副校长林一钢，CSIAM数医专委会主任委员、数学图像联盟主席孔德兴出席大会并致辞。

金华市委副书记、市长张健向大会的顺利召开表示热烈祝贺并充分肯定了数学交叉学科研讨的重要意义。

浙江师范大学副校长林一钢代表学校向出席大会的领导、专家学者表示欢迎与感谢，并简要介绍学校与数理医学院的基本情况。他指出，“数理医学”作为一门新兴交叉学科，是学校着力培植学科、学位新增长点的重要部署。

CSIAM数医专委会主任委员、数学图像联盟主席孔德兴在致辞中介绍了数学图像联盟的发展历程，他表示，从图像处理暑期学校和国际研讨会的萌芽，到更名为“数学图像联盟”并逐渐壮大，数学图像联盟为广大从事数学图像处理模型、算法和理论研究的专家、学生提供了交流最新研究成果、了解先进研究问题和方法的平台。他代表联盟向报告专家与参会师生表示感谢并希望与会人员在大会中积极交流、碰撞思想，共同探讨图像处理研究的新方法和新成果，促进图像处理领域的发展和进步。

在大会主题报告环节，北京航空航天大学教授樊瑜波、美国佛罗里达大学教授陈韵梅、清华大学教授陈志强、上海科技大学教授沈定刚、西安交通大学教授孙剑、电子科技大学教授李纯明分别作了题为《智能康复：机遇、挑战与未来》、《A Learned Alternating Minimization Algorithm for Dual-Domain Sparse-View CT Reconstruction》、《X射线CT成像及其在安检中的应用》 、《The Future of Medical Diagnostics: Integrating Ultrasound, Radiology, and Textual Data through Foundation AI》、《人工智能生成与泛化的最优传输理论与方法》、《智能交互式分割及其应用》的主题报告，交流、总结数学图像处理领域的最新成果和应用新模式。

本次会议同期举办五个平行分论坛。来自国内外上百所高校院所的专家学者围绕“图像处理的数学理论与方法”、“医学成像技术理论、算法与应用”、“多模态医学数据智能分析与应用”、“脑科学与人机交互技术”和“图像分析与处理的数理方法”等五个主题累计进行了63场专题报告演讲。

学会数学与医学交叉学科专业委员会供稿