CSIAM金融科技与算法专委会年会暨2024区块链金融与数字产业学术会议在济南召开
9月21日-22日,“中国工业与应用数学学会金融科技与算法专委会年会暨2024区块链金融与数字产业学术会议”在济南顺利召开。会议由中国工业与应用数学学会(CSIAM)主办,山东财经大学、山东省区块链金融重点实验室、山东财经大学国际交流与合作处联合承办,中国工业与应用数学学会金融科技与算法专业委员会、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院(UIC)、中国工业与应用数学学会区块链专业委员会、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、清华大学深圳国际研究生院量化投资研究中心、《金融经济学研究》、《山东社会科学》、《山西财经大学学报》、《Risk Sciences》、《经济与管理评论》、《山东财经大学学报》、山东区块链研究会、UIC评估研究中心协办。
来自中国科学院、北京大学、清华大学、山东大学、南方科技大学、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、上海纽约大学、广东金融学院、广州南方学院、中华人民共和国济南海事局、山大地纬、山东黄金集团等政府、企业、高校科研院所的百余位海内外专家学者、企业家及研究生参加了此次会议。
大会开幕式由山东财经大学副校长刘旻航主持。山东财经大学党委书记查玉喜在致辞中对与会专家学者表示热烈欢迎和衷心感谢,并介绍了学校基本情况及近年来发展所取得的新成绩、新成效。
中国科学院院士汤涛在致辞中指出,在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数字经济与金融科技的深度融合正以前所未有的速度推动着金融行业的变革与发展。作为数字经济的金融基础设施,区块链技术正在逐渐改变金融领域的格局,带来高度透明、高效安全的交易方式,为金融科技带来全新的解决方案,有效提升金融服务质量。我们需要深入考虑目标市场的政策法规环境、消费者的差异化需求、合规性风险、技术依赖风险以及隐私保护问题等一系列的风险和难题。
CSIAM金融科技与算法专业委员会陈钟主任在致辞中指出,专委会致力于建立全国性金融科技跨学科综合发展平台,为志趣相投的学界业界同仁提供一个研究、探讨、交流、实践的平台,为促进我国金融科技创新、应用推广做出贡献。希望各位专家学者、企业家能够在本次大会上充分交流、深入探讨,共同分享区块链与数字经济创新发展的新思路和新举措。
会议共进行了15场主旨报告,围绕区块链与数字经济发展的政策需求,以及金融科技、区块链、数字经济等学科领域最新的研究成果进行研讨与展望。
北京大学陈钟教授《人工智能——负责任的创新与治理》
世界艺术与科学学院院士Georgios Theodoropoulos教授《Managing Blockchains With Digital Twins》
山东财经大学副校长彭红枫教授《Reviving Technical Indicators with Machine Learning》
世界计量经济学会会士Adam Brandenburger教授《What Does ‘Distributed Consensus' Mean?》
澳门科技大学校长高级顾问林志军教授《数字资源资产化的理论与实践》
欧洲科学院院士邓小铁教授《博弈论发展的智能化道路》
中华人民共和国济南海事局上官好敏副局长《区块链技术重塑海事治理结构与模式的创新研究与应用》
中国互联网协会互联网投融资工作委员会主任委员何佳教授《产业数字化转型》
山大地纬名誉董事长、首席科学家、山东大学李庆忠教授《融合区块链与隐私计算,重塑数据流通可信生态》
中国科学院孙毅研究员《区块链并行化技术研究》
山东大学金融研究院副院长、山东省大数据研究会会长石玉峰教授《产业链运转的新基石—基于区块链的链式收付技术》
山东财经大学刘培德教授《基于区块链的数据要素市场关键技术与应用》
《Risk Sciences》主编冯润桓教授《Web3的金融创新与风险治理》
北师港浸大(UIC)工商管理学院教授、CSIAM金融科技与算法专业委员会副秘书长、中国运筹学会博弈论分会理事刘鲁川教授《On Economic Undecidability》
浙大宁波理工学院教授,智慧化港口与服务学科群首席科学家,国家特聘专家,CSIAM金融科技与算法专业委员会副主任谈建教授《创新区块链技术与可信数据在数字经济中的应用》
另外,还有来自国内外高校的60余位专家学者就数字金融创新发展、数智时代新文科学术期刊发展与挑战、区块链金融教学等主题进行研讨。
最后,由CSIAM金融科技与算法专业委员会秘书长、清华大学林健武教授主持闭幕式。广州南方学院副校长、CSIAM金融科技与算法专业委员会副主任刘文斌教授进行闭幕式致辞。
本次会议以“区块链与数字经济”为主题,以线上线下相结合形式同步进行,设有主题演讲、分论坛等环节,百余位海内外专家学者线下参会,图片直播当日获得2万人次浏览。会议得到了《金融经济学研究》《山东社会科学》《山西财经大学学报》《Risk Sciences》《经济与管理评论》《山东财经大学学报》等学术期刊的支持,并得到了中国教育在线、新浪网、山东教育电视台、山东教育新闻网、大众网等媒体的广泛关注。
学会金融科技与算法专委会供稿