12月4日，由山东大学、中国工业与应用数学学会（CSIAM）、中国计算机学会主办，山东大学学科交叉中心智慧海洋分中心承办，CSIAM几何设计与计算专业委员会等协办的“海洋复杂系统智能可视计算”系列研讨会（第二期）在山东大学青岛校区成功举办。研讨会以“智能可视计算驱动的海洋观测、模拟与治理”为主题，聚焦智能计算技术与海洋科学的多学科交叉创新研究。

山东大学青岛校区副校长、海洋学院院长、海洋研究院党委书记/常务副院长高瑞出席研讨会并致辞。高瑞表示，海洋是高质量发展的战略要地，而智能可视计算是洞察其复杂系统的关键。山大青岛校区依托“学科高峰计划”与全球前1‰的计算机学科实力，正积极推动人工智能与海洋科学的深度交叉融合。学校通过设立学科交叉中心智慧海洋分中心，汇聚顶尖团队，旨在攻克海洋前沿课题，服务海洋强国战略。他期待通过本次会议，凝聚各方智慧，搭建跨学科协同创新平台，为我国海洋科技高水平自立自强贡献“山大方案”。

研讨会主题报告环节，南京信息工程大学海洋科学学院院长、中国海洋学会人工智能海洋学专委会主任董昌明教授围绕“物理与数据融合驱动的风暴潮和海浪智能预报研究”作特邀报告，系统介绍了引入约束的深度神经网络在风暴潮和海浪智能预报方面的前沿研究成果，指出物理知识与人工智能模型的融合是未来的重点突破方向。山东理工大学的李震教授在“无人机视觉定位技术及其在海洋领域应用展望”的报告中分享了无人机视觉定位工作及海洋环境对其带来的价值与挑战。大连理工大学软件学院、国际信息与软件学院院长樊鑫教授围绕“面向海洋智能机器人感知-认知一体化的算法框架”作特邀报告，系统阐述了视觉感知认知一体化学习架构，提出水下视觉感知认知网络优化学习范式，分享了水下动态场景建模框架对海洋空间感知的核心价值与实施方式。

研讨会学科报告环节，国家深海基地管理中心任玉刚研究员围绕智能化与精准化深海安全体系建设，重点阐述了数据可视计算在深海态势感知与安全保障中的关键作用及未来发展路径；崂山实验室冯建龙副研究员介绍了团队在区域长期高精度历史风暴潮数据匮乏背景下，通过引入人工智能方法提升数据精度的新进展；山东大学杨旭教授系统讲解了大型海工栈桥主被动复合波浪补偿电液控制的动力学模型、建模优化流程以及工程化应用；歌尔股份有限公司Alpha Labs 徐毅副院长分享了团队在主动三维建图中实现从“看到”到“理解”的自主探索与决策机制，以及在前沿科学研究与工程实践中的重要成果；中山大学陶钧副教授系统阐释了语言智能与计算能力深度融合在科学可视化中的关键价值；山东大学曾琼副教授则针对海洋科学数据“难获取、难处理、难理解”的挑战，提出智能驱动的海洋可视化框架并展示了团队的最新研究进展。

研讨会主题沙龙环节以“智能可视计算如何推进海洋数字孪生”为核心议题展开深入交流。与会专家从多学科交叉驱动海洋数字孪生核心能力构建、智能算法迭代促进模型-数据-场景的深度融合、以及应用场景牵引的技术落地与人才培养等方面分享了最新观点与实践思考；并进一步就海洋智能机器人、智能预报模式、语义可视化、主动三维建图等关键方向在数字孪生海洋中的协同应用进行了热烈讨论。崂山实验室海洋大数据与预测研究部王玉成研究员主持沙龙。

来自崂山实验室、国家深海基地管理中心、山东大学、中山大学、大连理工大学、中国海洋大学、南京信息工程大学、歌尔股份有限公司、青岛国实科技集团有限公司等高校、科研机构及企业的专家学者，以及山东大学相关培养单位师生，共计150余人参加了此次会议。

学会几何设计与计算专业委员会供稿