2025年12月，中国工业与应用数学学会期刊《Journal of Machine Learning》（JML）上线发行2025年第四期。

JML期刊由鄂维南院士与鲁剑锋教授联合主编，致力于为全球机器学习学者搭建起高水平、可持续的学术交流平台，汇聚了来自全球机器学习及交叉领域的权威学者。

JML期刊是机器学习领域一本全新的期刊，现由中国工业与应用数学学会(CSIAM)、北京大学国际机器学习研究中心、北京科学智能研究院联合主办，环球科学出版社（Global Science Press）出版，并已成功被美国数学学会的在线数学评论和书目数据库MathSciNet收录。

期刊2025年第四期共3篇文章，所有发表文章均实行开放获取，论文目录及作者信息如下： 

01

Xuanxi Zhang, Jihao Long, Wei Hu, Weinan E, Jiequn Han

Progressive Optimal Path Sampling for Closed-Loop Optimal Control Design with Deep Neural Networks

02

Martin Bergerhausen, David J. Prömel, David Scheffels

Neural Stochastic Volterra Equations: Learning Path-Dependent Dynamics

03

Elisa Negrini, Yuxuan Liu, Liu Yang, Stanley J. Osher, Hayden Schaeffer

A Multimodal PDE Foundation Model for Prediction and Scientific Text Descriptions

《Journal of Machine Learning》欢迎大家积极投稿：https://ef.msp.org/submit_new.php?j=jmlearn

期刊主页网站：https://jml.pub/

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