张然、卢宇源、左文杰、白建涛

王瑞姝、贾继伟、路波

航空轮胎长期被列为制约我国高端装备发展的“卡脖子”难题，民用航空轮胎高度依赖进口，军用轮胎核心技术指标存在代际差距，而自主设计与制造能力瓶颈的关键在于缺乏专用CAE仿真软件。本团队自主研发了我国首套航空轮胎专用CAE工业软件，拥有完全自主知识产权源代码，已通过CNAS与CMA双重权威认证。该软件覆盖几何建模至物理场分析的全链条功能，实现设计分析一体化；对标Abaqus，轮胎建模精度相当，静力学及模态分析相对误差平均约1%，最大不超过3%，同时拓展了稳态滚动、热力耦合、疲劳寿命及铺层优化等Abaqus所不具备的专用功能模块，设计效率提升8.02倍。该软件已成功应用于中国科学院长春应化所仿生合成橡胶航空轮胎研制，该项目于2025年5月12日完成装机飞行验证，标志着我国在该领域取得重大突破；同时作为科技部重点研发计划项目“高端橡胶材料的可计算建模与数字化设计”的核心支撑工具，为中国橡胶材料科学从“经验配方”向“数字化设计”转型提供了关键平台。软件还在玲珑轮胎、中国工程物理研究院等单位实现落地应用，填补了我国航空轮胎专用CAE软件领域空白，为突破航空轮胎自主设计与制造瓶颈提供了有力工具支撑。

杨树森、任雪斌、赵聪、韩青

朱延杰、戴宏谋、徐宗本

联邦学习是打破产业智能化进程中“数据孤岛”的核心技术，其本质是分布式数学优化问题。然而相关数学方法的缺失导致当前联邦学习技术在产业落地中面临收敛性、鲁棒性和可扩展性等诸多瓶颈。西安交通大学团队联合云南电网有限责任公司和榆林市公安局共同建立了异构安全联邦学习的分布式优化技术，取得体系化创新：构建“迭代误差耦合”联邦优化与“结构稀疏性先验”隐私增强算法库，建模速度提升达3个数量级，精度平均提升10%以上。研发分布式联邦算力优化技术与联邦计算引擎，延迟响应和计算效率获量纲级提升。研制联邦平台与一体机“隐界”，具备高精度建模、全链路隐私安全、跨网域高速计算能力，符合信创体系要求，自主可控。成果发表于IEEE TPAMI，Comm. ACM等期刊，授权受理发明专利12项。

成果应用于云南电网公司，赋能2000万用户与200类企业跨域分析，实现了34家企业联邦能耗分析，节约电费1.8亿元，支撑基于“彩云充”平台的“车-桩-网”联邦系统，识别骗补骗保3000万元，获云南电网科技进步一等奖。研发全国首套公安可信安全跨域建模体系，获公安部三所权威认证，填补网闸约束下高性能联邦计算空白，应用于货车分心驾驶识别和重点人员监控等公安实战，获全国、陕西多项公安大赛奖励。

林伟、葛启阳、杨伟、纪宇诚

本项目于2011年启动，围绕医保基金年度总额测算、医疗机构预算分配、基金运行监测和政策评估等实际需求，持续开展医保数据治理、指标体系建设与预算模型研发。项目依托医保信息化平台，整合700余家医疗机构的结算、服务、资源配置和运行管理数据，构建覆盖医疗资源、经济运行、服务能力和运营效率等方面的标准化指标体系，并综合创建和运用时间序列模型、机器学习模型等方法，对医保费用增长趋势、机构运行差异和基金支出影响因素进行分析测算。

项目形成了兼顾趋势预测、因素解释和机构差异的医保基金总额预算精算模型，能够为千亿级医保基金预算管理提供较为稳定、可解释、可复核的量化依据。项目推动医保预算管理从经验判断向数据测算和模型决策转变，在医保基金年度测算、医疗机构预算分配、基金风险识别，以及药品目录调整、创新药械准入、医疗服务价格优化等政策场景中发挥了重要支撑作用。

目前，项目成果已在上海市、天津市、浙江省及江苏省多地市应用，具备较好的跨区域推广基础。未来，项目将进一步完善数据标准和模型框架，推进病种精细化测算、政策模拟仿真和数字孪生应用，为医保基金安全运行、医疗资源合理配置和医保治理能力提升提供技术支撑。

杨银、邓明军、黄云清

唐启立、尹丽娜、谭昊

大规模星座化已成为合成孔径雷达（SAR）遥感卫星发展的必然趋势。传统依赖人工地表定标场的天地协同定标模式在效率、成本与可持续性方面已难以支撑星座常态化运行需求。如何在缺乏地面控制信息条件下，实现高精度、高稳定性的天基在轨定标，已成为制约SAR星座应用效能提升的关键科学与工程问题。

针对上述挑战，湘潭大学、湖南韶峰应用数学研究院杨银教授团队首创了以灵敏自定标与星间交叉定标为核心的技术体系，为解决大规模卫星星座的高频、高精度定标难题提供了全新思路。在研究中，团队创新性地通过挖掘多星观测与系统参数之间的深层数学约束关系，实现了在减少地面外场参与的条件下，对多颗卫星进行同步自主定标及星间一致性校正。该技术的应用，将卫星几何定标从传统的“地面依赖型”向“在轨智能化”转变，极大提升了定标流程的自动化水平与工程保障效率。

相关成果已深度融入宁夏中卫遥感卫星定标场的业务体系，成功支撑了“高分三号”、“泰景四号”等多颗在轨遥感卫星优于3米的系统几何定位精度实现。此外，在中科卫星（山东）信息技术有限公司的某军用软件研制及长沙天仪空间科技有限公司的商业SAR星座验证中，该技术均展现出优异的工程适配性，有效解决了多星协同处理阶段的定标瓶颈。

学会自2021年起评选认证CSIAM应用数学落地成果，旨在加速应用数学成果的产业化进程，深化产学研协同创新，助力数智时代下的企业变革与核心竞争力提升，推动应用数学学科发展。学会通过持续的认证机制，强化了以落地实效和解决实际问题为导向的应用数学评价体系。

活动得到了应用数学界及产业界专家学者的广泛参与，征集到多个项目。落地成果需经过资格审查，学术、产业、管理三个领域专家组评选，学会常务理事会投票等流程而最终获得认证。

2026年的认证活动得到了北京华大九天科技股份有限公司、华院计算技术（上海）股份有限公司的大力支持。