2026年6月18日至7月2日，由中国工业与应用数学学会（以下简称“学会”）与中国现场统计研究会联合主办的2026年度“走近大学——应用数学与统计系列网络科普讲座”圆满结束。本次活动紧扣青年学子学业规划、专业选择的核心需求，以应用数学、统计学与人工智能交叉科普为核心，搭建起高端学科知识与广大青少年群体的沟通桥梁，为数智时代数学知识普及与青年人才培养注入全新活力。

本次系列科普讲座共计十场，创新采用“腾讯会议+B站投屏”双平台直播模式开展。活动期间，主讲嘉宾及主持人通过腾讯会议线上参会，再由技术人员将会议画面实时投屏推流至B站，广大观众统一通过B站观看直播，有效打破时空学习壁垒，为高考毕业生、在校学子、数学爱好者及社会公众提供了高效便捷的线上学习渠道。系列讲座汇聚了多所顶尖高校与科研院所的十位专家学者倾情开讲，为全国线上观众带来了一系列兼具专业性、趣味性与实用性的学科科普报告，累计吸引数万名观众线上参与，收获广泛好评。

十场科普讲座深耕应用数学、统计学与人工智能交叉前沿领域：北京大学王汉生教授围绕不确定性展开分享，结合生活、商业实例解读统计学破解未知难题、助力AI发展的价值，厘清AI时代统计学的学习意义与应用误区；香港中文大学荆炳义教授系统梳理人工智能从量变到质变的演进历程，剖析大模型核心技术路径，解读AI与统计、数学的融合关系及行业应用前景与职业发展方向；中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员围绕最优化计算方法展开科普，结合产业实例区分运筹建模与数值求解分工，讲解各类优化算法，展现该技术在生活、工程、AI等多领域的多元应用；北京大学李若教授聚焦AI时代数学教育的核心使命，剖析当下数学教育面临的挑战，提出数学教育重在培养具备独立逻辑判断力的AI使用者，并分享高校数学教育改革的实践探索；复旦大学郁文教授立足数字智能时代，重新定义全域数字化数据，剖析AI浪潮的数据驱动本质，结合经典案例阐释统计思维的实用价值，并系统讲解统计学习方法、学科意义与就业发展前景；中国科学院数学与系统科学研究院胡旭东研究员围绕煎饼问题、开普勒相关研究等经典案例，讲解人工智能数据、算法、算力三大要素，阐释数学与AI相辅相成、双向赋能的关系，并解答相关前沿问题；厦门大学谭忠教授结合传统民俗谚语与微生物理论，推出三套简易数学模型量化水土适配、人居环境与人体微生态平衡，讲解以数学建模科学管理个人健康；香港理工大学黄坚教授梳理统计学与人工智能发展脉络，介绍自研Lambda数据智能体的原理、迭代与实操效果，结合医疗寿命数据、高考志愿填报案例演示其能力，阐明统计学是AI数据驱动体系的核心根基；山东大学王光辉教授以哥尼斯堡七桥问题开篇，讲解图论基础、欧拉回路、染色、拉姆齐等经典问题，介绍其现实应用与前沿未解难题，并给学生学习数学提出建议；南开大学邹长亮教授围绕数字时代数据资源价值展开分享，拆解数据科学广阔应用场景，厘清统计学与数据科学密不可分的关联，点明学科在AI时代可靠决策中的核心价值与发展前景。

每场讲座设置的互动答疑环节搭建起师生思想交流与学术碰撞的优质平台，线上观众围绕学科学习方法、专业报考选择、前沿技术原理、行业发展前景与职业规划等内容踊跃提问，问题兼具针对性与思辨性。各位专家学者结合自身科研积淀与学科发展现状耐心答疑，化解学子认知困惑，立足数智时代大势鼓励大家夯实数理基础、锤炼科学思维、勇于探索创新。

本次系列科普讲座的顺利举办，不仅全方位普及了应用数学与统计学前沿知识，让广大青少年深度感受数学学科的独特魅力与应用价值，有效激发了数理学习热情，在青年学子心中播下科学求知的种子；更广泛传播了严谨求真、开拓创新的科学思想，助力青少年塑造优良科学素养，为应用数学与交叉学科的人才培养、行业发展注入了鲜活动力。

学会科普工作委员会供稿