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CSIAM第七届大数据与人工智能科学大会在福建厦门召开
发布时间:2026-07-18 21:16      分享:

2026年7月18日,由中国工业与应用数学学会(CSIAM)主办,CSIAM大数据与人工智能专业委员会、厦门大学、国家天元数学东南中心、西安交通大学大数据算法与分析技术国家工程实验室、多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室联合承办,中国科学院国家数学与交叉科学中心、鹏城国家实验室广州基地、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、中国科学院计算技术研究所大数据分析系统国家工程实验室等单位联合协办的第七届大数据与人工智能科学大会(CSIAM-BDAI 2026)在福建厦门开幕。1100余名学界、业界专家学者齐聚鹭岛,围绕大数据与人工智能领域最新进展和热点难点进行深入交流研讨。

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大会合影

出席开幕式的嘉宾有中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本,中国科学院院士、厦门大学校长胡文平,中国科学院院士、清华大学教授、CSIAM大数据与人工智能专委会主任胡事民,中国科学院院士、长安大学校长李树涛,中国科学院院士、南京大学副校长周志华,中国科学院院士、哈尔滨工业大学教授李惠,美国国家科学院院士、清华大学教授刘军,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、CSIAM大数据与人工智能专委会主任高小山,原国家自然科学基金委数理学部数学处处长、CSIAM副理事长赵桂萍,CSIAM副理事长、西安交通大学教授、CSIAM大数据与人工智能专委会副主任孟德宇,北京中关村学院党委书记、院长、CSIAM大数据与人工智能专委会副主任刘铁岩,北京中关村学院常务副院长、北京大学教授、CSIAM大数据与人工智能专委会副主任董彬,南开大学统计与数据科学学院院长、CSIAM大数据与人工智能专委会副主任邹长亮,汕头大学校长郝志峰,清华大学人工智能研究院副院长朱军,中国科学院数学与系统科学研究院研究员张波,厦门大学数学科学学院院长夏超。CSIAM大数据与人工智能专委会秘书长、西安交通大学教授李义宝主持开幕式。

大会主席高小山研究员首先致辞。他表示,本届大会已是系列第七届学术盛会,是国内数学、大数据、人工智能交叉领域核心交流平台之一。大会聚焦数据驱动科研、智能医疗、工业数字化等前沿议题,设置6场大会特邀报告、26场专题研讨会、2场特色论坛,汇聚海内外顶尖学者分享前沿成果。他向厦门大学等承办单位、会务工作人员以及所有参会师生、报告人致以感谢,预祝大会取得圆满成功。

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中国科学院数学与系统科学研究院研究员、CSIAM大数据与人工智能专委会主任高小山致辞

中国科学院院士、厦门大学校长胡文平在致辞中指出,大数据与人工智能是新一轮科技革命的核心引擎,数学是人工智能底层基础。厦门大学数学学科拥有百年办学积淀,依托国家天元数学东南中心搭建数智交叉创新平台,本次大会落地厦门为东南地区学科发展带来宝贵契机。期待以会议为纽带,深化跨校、跨行业协同创新,合力推进我国大数据与人工智能基础理论和产业应用协同发展。

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中国科学院院士、厦门大学校长胡文平致辞

中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本在致辞中回顾了大会发展历程,阐释了大会长盛不衰的三大核心理念:一是聚焦本源科学问题,摒弃浮夸形式,报告内容紧扣行业底层瓶颈与前沿趋势,打造纯粹务实的学术交流阵地;二是推动多学科深度交叉,打通数学、统计、计算机等学科壁垒,提出人工智能开启大科学时代,倡导复合型知识体系;三是重点培育青年人才,依托博士论坛邀请资深专家答疑引路,帮助青年精准把握科研方向。他表示大会始终紧扣国家科技战略,未来将持续坚守三大特色,助力我国大数据与人工智能领域自主创新和青年人才队伍建设。

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中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本致辞

原国家自然科学基金委数理学部数学处处长、CSIAM副理事长赵桂萍在致辞中谈到,本届大会与上海世界人工智能大会遥相呼应,数学与人工智能已实现双向赋能;当前数智交叉领域存在原创理论不足、复合型人才短缺、产学研转化不畅三大难题。她还提出三点发展方向:一是坚守原始创新,攻关大模型、可信AI底层数学机理;二是紧扣国家产业需求,打通科研成果落地渠道;三是加大青年扶持,培育数理与工程兼备复合型人才。国家自然科学基金委将持续倾斜支持数学与人工智能交叉方向研究。

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原国家自然科学基金委数理学部数学处处长、CSIAM副理事长赵桂萍致辞

开幕式后,中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本,中国科学院院士、长安大学校长李树涛,中国科学院院士、南京大学副校长周志华,美国国家科学院院士、清华大学教授刘军,上海交通大学教授卢策吾,清华大学长聘副教授黄高带来6场高水平特邀大会报告,围绕对称AI建模、多模图像融合、学件理论、条件生成模型、具身智能、大模型后训练等前沿成果开展分享。

本次大会设置2场前沿讲习班、26场平行专题研讨会,同步开设“大模型理论与应用”前沿论坛、博士论坛。讲习班聚焦大规模扩散模型、大模型优化两大核心方向;26个专题覆盖优化理论、生成模型、不确定性量化、医学成像、AI for Math、材料智能、因果学习、存算一体计算等众多前沿研究方向。来自全国百余所高校、科研院所、科技企业的专家学者围绕数智交叉领域科学问题与工程实践充分交流,集中展示最新科研成果,将有力推动我国大数据与人工智能领域基础理论、核心算法和产业应用长远发展。


学会大数据与人工智能专业委员会供稿

 


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