应用数学，是工程创新的基石。黄大年茶思屋科技网站「学术星光」栏目特别推出【应用数学专题】，聚焦数学理论与产业应用的深度碰撞。7月14日19:00，浙江大学百人计划研究员、前任哈佛医学院讲师章敏带来分享。

直播时间：

7月14日19:00 - 20:30

直播间入口：

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不用重新训练模型，只在生成的那一刻"实时"调整方向、加大算力——这就是"推理时引导与计算扩展"（Inference-Time Guidance & Scaling）。这种思路正在蛋白质设计领域崭露头角：让AI在生成蛋白质结构和功能时，也能被实时引导、精准把控。这背后，是随机微分方程、贝叶斯推断等应用数学工具，在为每一次“实时把控”提供精确的落点。

7月14日「学术星光」，浙江大学百人计划研究员章敏，将从 Training-Free Guidance 的理论框架讲起，探讨如何在AI设计蛋白质的推理阶段，为生成过程注入拓扑、功能及多状态等约束条件。

章老师还将结合团队的三项实践展开讨论：骨架可控生成工作 ProtPainter、跨上下文结合蛋白设计工作 Chamaileon，以及面向 GPCR 变构调控蛋白设计的流程 GEM（发表于《Nature》）。从结构控制到复杂药物设计，这套方法论贯穿全链条，并应用到更广阔的复杂药物设计中。

*面向 GPCR 变构调控蛋白设计的流程 GEM：2026年2月，浙江大学在农历新年首篇《Nature》论文中，提出了一项全新技术——G蛋白偶联受体跨膜调节蛋白（GPCR Exoframe Modulator，GEM）。针对关键信号枢纽GPCR，团队开创了“外骨骼式”受体调控思路：将GEM模块像装甲一样与受体融合，使经典“七次跨膜螺旋”扩展至九次甚至十三次，从而精准重塑受体的信号输出与功能。

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相关论文信息：

1. Lu, Z., Cheng, S., Jiang, Y., Zhang, Y., & Zhang, M. (2025). ProtPainter: Draw or Drag Protein via Topology-guided Diffusion. ICLR 2025. arXiv:2504.14274.

2. Cao, H., Cheng, S., Liu, M., Huang, W., Lu, Y., Cai, C., Zhang, Y., & Zhang, M. (2026). Chamaileon: Cross-Context Binder Design with Contextualized Modeling and Mixed Sampling. ICML 2026 (Spotlight).

3. Cheng, S., Guo, J., Zhou, Y. et al. (2026). De novo design of GPCR exoframe modulators. Nature, 651, 242–250. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09957-1

主讲人介绍：

章敏，浙江大学百人计划研究员，博士生导师。2020年12月入职浙江大学计算机学院，回国前任哈佛医学院讲师。哈佛大学数学与与应用数学中心博士后，导师丘成桐，数学计算机双博士。2019年获美国国立卫生研究院-国立医学图书馆职业独立基金（基金总额约百万美金，2019年全美仅三人获此基金）。2017世界华人数学家联盟最佳论文奖，2020年国际医学核磁共振学会 Summa Cum Laude Merit Award（Top 5%），2017年中国科协海外人才创新创业大赛一等奖。

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信息来源：黄大年茶思屋科技网站