欢迎参加!中国工业与应用数学学会科普报告
由中国工业与应用数学学会参与主办的系列科普报告即将拉开帷幕,诚挚邀请您关注并参与此次活动,畅游数学的奇妙世界!
● 科普主题:机器学习之道
● 科普摘要:本次报告中,将介绍机器学习的基本思想方法, 并与同学们尝试分享一些在机器学习研究中的一些探索性体会。
● 科普专家:孟德宇,西安交通大学教授,博士生导师。获陕西省科学技术一等奖,入选中组部青年拔尖人才计划。发表IEEE Trans论文五十余篇,谷歌引用万余次。现任中国工业与应用数学学会副理事长,CSIAM青工委主任,任IEEE Trans. PAMI,NSR,Science China: Information Sciences等国内外期刊编委。目前主要聚焦于元学习、可解释深度学习等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。
● 报告时间:2022年01月25日 下午15:00-17:30
● 参会方式:腾讯会议号 937 407 732
● 科普主题:机器学习在新冠大数据分析中的应用
● 科普摘要:本次报告分享作者在近期关于新冠的科研中应用机器学习算法分析大数据的一些经验和结果,包括与病毒传播的关联,以及蛋白质网络的分解等。
● 科普专家:张学奎,在南开大学获得数学本科和硕士学位,在University of British Columbia获得统计学博士学位,Johns Hopkins School of Public Health 生物统计博士后。于2017年加入University of Victoria任助理教授。自2018年起在多处科研机构任兼职教授,包括:河北工业大学的理学院,University of British Columbia和University of Manitoba的医学院。主要科研方向包括生物信息,机器学习,临床试验设计,慢阻肺。共发表5个R软件包和31篇科研论文,期刊包括Bioinformatics,Biometrics,The Lancet,Briefings in Bioinformatics,Nature structural & molecular biology等。加拿大国家人才项目Canada Research Chair获得者。现在主持10项科研基金,其中9项为principal investigator,1项co-principal investigator,并参与5项科研基金项目。个人管理正在运行中的科研基金总额近三百万加元。
● 报告时间:2022年01月27日 上午10:00-12:00
● 参会方式:腾讯会议号 758 7539 8538