2025年11月16日至18日，“AI赋能流变学建模与HPC算法研讨会”在中国科学院数学与系统科学研究院成功召开。本次会议由中国科学院数学与系统科学研究院（计算数学与科学工程计算研究所）、数学科学全国重点实验室、中国化学会-中国力学会流变学专业委员会、中国工业与应用数学学会联合主办，中国工业与应用数学学会油水资源数值方法专业委员会协办。

会议吸引了来自海内外流变学、应用数学、生物力学、油藏工程、人工智能（AI）及高性能计算（HPC）等领域的近七十位专家学者、技术人员和青年研究者，围绕AI与HPC在复杂流体建模与多尺度计算中的前沿进展与未来趋势展开了深入交流。

流变学作为研究物质流动与变形规律的交叉学科，长期面临多尺度、多物理场及高度非线性等挑战，传统理论分析与数值模拟方法在建模与求解中存在诸多瓶颈。近年来，随着人工智能技术的快速发展与高性能计算平台的持续升级，AI驱动建模、GPU并行计算、高阶数值算法等新兴技术为复杂流体系统的数值模拟开辟了新路径。在此背景下，本次研讨会聚焦AI与HPC在流变学中的深度融合，旨在推动相关领域在理论创新与工程应用方面的协同发展。

会议期间，专家学者围绕“AI for Rheology”“高性能并行计算”“数据驱动本构建模”以及“多尺度耦合模拟”等前沿方向作了多场专题报告。报告系统展示了人工智能在复杂流体本构关系学习、参数反演和物理约束模型构建中的最新应用进展，介绍了GPU加速技术、多物理场耦合求解器和高阶离散方法在大规模数值模拟中的关键作用，并分享了地震模拟、化工流程、生物流体等典型场景中的创新研究成果，充分体现了AI与HPC在高维复杂系统建模与分析中的显著价值。

在学术交流环节，与会专家围绕数学建模、模型合理性、算法先进性以及高性能计算优化等核心议题展开了深入探讨。大家普遍认为，AI与HPC的深度融合将引领流变学迈入智能化建模的新阶段。会议强调，应进一步加强跨学科协作，促进数学、力学、计算科学及工程应用的深度融合，推动开放平台构建、科研资源共享与青年人才培养，为我国在复杂流体建模、智能算法与多尺度模拟等前沿领域实现更大突破奠定坚实基础。

学会油水资源数值方法专业委员会供稿