中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。2020年当选为中国工业与应用数学学会会士。

主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则；提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法，并广泛应用于科学与工程领域。曾获陈嘉庚科学奖(信息技术)、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖、陕西省最高科技奖，并在世界数学家大会上作45分钟特邀报告。

曾任西安交通大学副校长。现任中国科学院信息技术科学部副主任、西安交通大学西安数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任、人工智能与数字经济广东省实验室（琶洲实验室）主任，为国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。