戴彧虹
最优化专家。1971年8月生于湖南省涟源市。1992年毕业于北京理工大学数学系,1997年获中国科学院计算数学与工程计算研究所博士学位。现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员,院务专员。2021年当选为中国工业与应用数学学会会士。
长期致力于最优化与人工智能的理论及应用研究,做出了系统和创造性的工作。代表工作:(1)提出的戴-袁方法,被国际同行认为是四个主要的非线性共轭梯度法之一;(2)独立解决了国际著名的BFGS拟牛顿法的收敛性公开问题;(3)在给出梯度法深刻收敛理论同时,提出了Dai-Fletcher方法;(4)对来自生成对抗网络与最优传输问题等的约束极小极大问题,给出了最优性理论,并提出基础性算法;(5)合作解决了整数规划中一般升维覆盖割计算复杂性的公开问题,并在成功求解物流调度、航天国防、能源经济等领域中大量工业优化问题的基础上,自主研发了国内第一个现代意义上混合整数规划求解器。曾获国家自然科学二等奖(袁亚湘 戴彧虹,2006)、陈省身数学奖、冯康科学计算奖、首届萧树铁应用数学奖、中国青年科技奖、国际通信大会最佳论文奖。